IA en programación

Hace poco más de un año programaba con VS Code y Copilot al lado, como quien tiene un compañero que termina las frases. Alguna sugerencia de una línea, un autocompletar más listo de lo normal. Se sentía como el siguiente paso del IDE, no como un cambio de paradigma.

Un año después ya no hablamos de autocompletar: hablamos de agentes. El problema ya no es “¿me ayuda a escribir esta función?” sino “¿cómo organizo un equipo de agentes que trabajen bien juntos, con las skills adecuadas, con un buen AGENTS.md que les dé contexto real del proyecto, para que no se pisen entre ellos ni reinventen decisiones que ya tomé?”. Ese cambio de foco dice mucho de la velocidad a la que se mueve esto: hace doce meses el reto era terminar una línea, ahora es diseñar cómo delegas trabajo completo y con qué reglas.

Lo que más me llama la atención ahora mismo

Sigo con curiosidad genuina por hacia dónde va esto en los próximos seis meses. No como espectador: uso Claude Code a diario, he integrado la API de OpenAI en flujos que están en producción, y cada mejora que sale la pruebo en real, no en una demo aislada. Lo que más me interesa no es la herramienta en sí, sino cómo cambia la forma de trabajar — de escribir código línea a línea a definir bien el problema, dar el contexto correcto y verificar el resultado.

Por qué le meto tanto esfuerzo

Estoy poniendo todo mi esfuerzo en aprovechar al máximo las oportunidades de desarrollo que esto nos está dando, porque tengo la sensación de que todavía no somos del todo conscientes de lo que realmente podemos llegar a construir con ello. Cuando algo cambia tan rápido, quedarte con el nivel de hace un año — o incluso el de hace tres meses — ya es quedarte atrás. Prefiero estar dentro de ese cambio, entendiéndolo de primera mano, que mirarlo desde fuera cuando ya esté asentado.